1) 문제점
- 제안서용 시안 이미지는 고퀄리티보다 다양한 이미지 제작이 필요한데 디자이너 공수가 많이 들어가는 작업임
- 다양한 AI 서비스들이 있으나, customizing 하기 용이하지 않거나, 너무 복잡한 (Web-UI, Comfy) 구성이 많음
- 오픈 소스 모델을 종합 활용하여 보다 편리하게, 원하는 스타일로, 대량의 시안 생성을 지원해 줄 수 있는 솔루션 필요

2) 달성목표
- 다양한 오픈 소스 모델을 종합적으로 활용할 수 있는 서버 로직 설계
- 멀티유저가 대량 작업이 가능하도록 multi-threading 및 queuing시스템 구현
- 원하는 대로 customizing할 수 있도록, controlnet, lora 기능 강화

1) 포트폴리오 소개 :
- Stable diffusion-XL 기반 모델 활용한 디자인 지원 솔루션입니다.
- 별도 application 개발 통해 다양한 이미지/영상 생성 기능을 업체 편의에 맞게 이용할 수 있도록 구현하였으며
- LoRA모델 활용한 customizing, 업그레이드 모델 반영 용이하도록 구현하였습니다.
- 여러 명이 동시에 사용할 수 있도록 Queuing 처리 및 multi

2) 작업 범위 :
- 서버 모듈 (python flask) 개발
- 클라이언트 모듈 (pyqt5) 개발
- 메타데이터, 오카다 호텔 카지노 관리 위한 DB 설계 등

3) 주요 업무 :
- txt2img, img2img, inpaint, controlnet, lora, txt2vid, img2vid, vid2vid 등 기능 구현을 위한 서버-클라이언트 기능 구현
- txt2img - img2img - modify(inpaint) 등 연동기능 구현
- 오카다 호텔 카지노 관리 및 작업 메타데이터 관리

4) 주안점 :
- 다양한 오픈 모델의 종합적 활용으로 편의성 도모
- LoRA모델 이용한 finetuning 기능 강화
- 모델 업그레이드에 용이한 구조 설계 등