카지노 추천
안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
대학교 AI 교육 비서 RAG 챗봇
개발 · 디자인 · 기획
ChatGPTㆍ챗봇, AI 모델 구축
카지노 추천 배경
1) 문제점
- 업무 시간이 주당 2~4시간으로 제한되어 학생들의 질문 해결이 지연되는 문제
- AI가 일반적인 지식이 아닌, 수업 자료에 기반한 정확한 답변 제공의 필요성
- 새로운 수업 자료가 추가될 때 시스템 업카지노 추천트의 번거로움

2) 카지노 추천 목표
- 365일 24시간 운영되는 AI Teaching Assistant 개발
- 수업 자료(lecture notes, syllabus 등)를 기반으로 한 맞춤형 질의응답 제공
- 수업 자료 업카지노 추천트가 용이한 관리 기능 제공

3) 주안점
- RAG (Retrieval Augmented Generation) 시스템을 통한 정확하고 맥락 있는 답변 제공
- 고객이 직접 새로운 수업 자료를 추가할 수 있는 관리자 기능 개발
- 다양한 수업 자료를 효과적으로 처리하여 지속적이고 정확한 정보 업카지노 추천트 가능

*본 포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.
카지노 추천 성과
수업 자료에 기반한 응답 제공
- 기존 PDF로 수 십 분에 걸쳐 찾아야 했던 프로그램을 10초 안에 검색 완료
- 나의 학과, 필요 마일리지 등을 설명하면 이에 맞는 맞춤 프로그램 추천
손쉬운 RAG 카지노 추천 최신화
- 카지노 추천를 쉽게 추가, 변경, 삭제할 수 있도록 Google Sheet 기반 카지노 추천 관리 툴 제공
카지노 추천 납기 기간 내 카지노 추천 완료
- 2달 내 기획, 디자인, RAG 시스템 구성 등 모든 요소 개발 완료
핵심 기능
수업 카지노 추천 기반 답변
- 강의 자료를 학습하여, 학생들의 질문에 정확하게 대답합니다.
- 답변의 기반이 된 카지노 추천를 레퍼런스로 제공합니다.
손쉬운 RAG 카지노 추천 관리
- PDF, Word 등 다양한 형태의 파일 형식을 제공합니다.
- 업로드 후 자동으로 카지노 추천베이스에 변경 내용을 반영하여 손쉽게 운영할 수 있습니다.
진행 단계
AI 서비스 기획
2024.07.
- 고객사 니즈 분석
- 카지노 추천 구조 파악
리소스 준비 (프로비저닝)
2024.07.
- GCP 인프라 구성 및 화면 설계 진행
본 개발
2024.07.
- 벡터 카지노 추천베이스 기반 RAG 시스템 구현
- 챗봇 클라이언트 및 AI API 구현
- 관리자 기능 개발
QA 및 성능 테스트
2024.07.
- 성능 검증, 트러블 슈팅 작업 진행
서비스 론칭 및 초기 모니터링
2024.07.
- 오픈 후 서비스 초기 모니터링 수행
- RAG 카지노 추천 관리 트러블 슈팅
- 서비스 모니터링
카지노 추천 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 강의 자료 질의응답 시스템 AI Teaching Assistant

2. 작업 범위: 기획, 설계, 개발

3. 주요 업무:
- RAG (Retrieval Augmented Generation) 시스템을 활용하여 강의 자료 기반의 맞춤형 질의응답 기능 구현
- 24시간 운영 가능한 AI Teaching Assistant 개발로 학생들의 질문 해결 시간 단축
- PDF, Word 등 다양한 형식의 수업 자료 업로드 및 자동 반영 기능 설계
- 수업 자료 기반의 답변을 제공하고, 출처 카지노 추천를 레퍼런스로 함께 표시하는 기능 추가
- 관리자가 직접 새로운 수업 자료를 추가 및 업데이트할 수 있는 손쉬운 카지노 추천 관리 시스템 구축

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개발 · 법인사업자

카지노 추천 정보

참여 기간
2024.07. ~ 2024.07.
참여율
참여율이 100%인 카지노 추천는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 카지노 추천 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
비공개 (아시아 내 대학교)
역할
기획, 디자인, 개발
관련 기술
GCP
PostgreSQL
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next.js
Neo4j