기존에는 수작업으로 기사 분류와 노출 기준을 결정해야 해 시간과 인력이 과도하게 소모되었습니다. 또한 다수 기사에 대한 일괄 검수 과정에서 누락과 오류가 발생할 가능성이 컸습니다. 이에 꽁 머니 카지노가 새로 업로드되는 기사를 5분 간격으로 분석·분류해 초안 형태로 표시하면, 담당자가 검수 후 최종 노출 여부를 확정하는 형태의 시스템을 구현해 생산성을 향상하고자 했습니다.

또한, 사용자별 기사 조회 이력을 활용한 뉴스 개인화 추천 시스템도 구축하여, 각 사용자가 관심을 가질 만한 뉴스를 꽁 머니 카지노 알고리즘으로 선별하고자 했습니다. 기존에는 간단한 규칙만을 활용해 뉴스 추천을 제공했으나, 꽁 머니 카지노 모델 도입 후에는 사용자의 취향을 보다 정교하게 반영함으로써 사용자들에게는 더 풍부한 뉴스 경험을 제공하고자 했습니다.

*본 포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.

1. 포트폴리오 소개: 꽁 머니 카지노 기반 뉴스 추천 및 기사 분류 자동화 시스템

2. 작업 범위: 꽁 머니 카지노 모델 기획, 시스템 설계, 개발 및 대시보드 구축

3. 주요 업무:
- 개인화된 꽁 머니 카지노 추천 기능 개발: 사용자 조회 이력과 관심사를 분석해 맞춤형 뉴스 추천
- 기사 그룹화(데스킹) 자동화: 꽁 머니 카지노가 기사 내용을 분석해 초안 형태로 분류 및 노출 추천
- 대시보드 제공: API 사용량, 응답 시간, 에러율, 과금 정보 등을 시각적으로 확인 가능