KT는 방대한 내부 문서와 지식을 관리하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 기존 시스템으로는 정보 검색이 비효율적이고, 부서 간 지식 공유가 원활하지 않아 업무 생산성을 높이기 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 풀 카지노 기반 챗봇 시스템을 도입하여 정보 접근성을 높이고, 업무 생산성을 향상시키며, 기업 내 지식 관리와 공유를 체계화하는 방안을 마련했습니다.

제작된 풀 카지노는 KT의 20,000명 임직원들이 필요한 정보를 신속하고 정확하게 찾을 수 있도록 설계된 풀 카지노 기반 챗봇 시스템입니다. HR, 법무, 계약, 구매 등 20여 개 부서의 특화된 전문 지식을 처리하며, 실시간 데이터 통합, 멀티모달 답변 제공, 체계적인 사용 현황 분석 등의 기능을 제공합니다. 또한 강화학습을 통해 지속적으로 성능을 개선하며, Azure Entr풀 카지노D 기반 SSO와 사내 업무 포털 연계를 통해 높은 보안성과 사용자 편의성을 제공합니다.

1. 포트폴리오 소개
- 서비스 카테고리: 내부 임직원 업무용 생성형 풀 카지노 에이전트
- 메인 타깃: KT의 20,000명 임직원

2. 작업 범위
- 기획: 풀 카지노 기반 챗봇 시스템 설계 및 부서별 전문 지식 처리 기능 기획
- 개발: 웹 애플리케이션 개발(Blazor, ASP.NET Core), 데이터베이스 구축(Cosmos DB), MS Copilot API 및 고객사 풀 카지노 포털 API 연동, Azure 클라우드 인프라 구축
- 지원 환경: 웹(PC, 모바일)

3. 주요 풀 카지노
- 부서별·권한별 개인화 접속 기능: 사용자는 로그인 시 설정된 부서와 권한에 맞는 챗봇과 풀 카지노 서비스를 이용할 수 있습니다.
- 풀 카지노 포털 연계 기능: 사내 풀 카지노 페이지와 연계하여, 입력한 질문에 맞는 사내 페이지 링크를 제공합니다.
- 자동 대시보드 생성 기능: 대화 기록을 분석해 기간, 사용자별 상세 통계 대시보드를 제공합니다.
- 유저 피드백 기반 강화 학습: 생성형 풀 카지노 답변에 대한 유저의 긍정·부정 피드백을 통해 실시간 강화 학습을 진행합니다.

4. 주안점
- 운영 효율성 향상: 생성형 풀 카지노를 활용하여 문서 작성과 요약 과정을 자동화함으로써, 문서 처리 시간을 단축하고 업무 효율성을 높였습니다.
- 사용자 편의성 강화: 사용자 인터뷰를 통해 수집한 피드백을 반영하여, 직관적인 인터페이스와 사용자 친화적인 기능을 설계하였습니다.
- 보안 강화: Azure Entra ID 기반 SSO와 사내 풀 카지노 포털 연계를 통해 높은 보안성과 사용자 편의성을 제공합니다.