#### 1) 문제점
- 노후화된 건물에서의 화재 캄보디아 카지노는 인력 부족으로 인해 어려움이 있음.
- 사람이 24시간 감시하는 것은 비효율적이며, 피로 누적으로 인해 감시 정확도가 저하될 수 있음.
- 기존의 화재 캄보디아 카지노 시스템은 오탐(예: 연기, 수증기) 발생 가능성이 높고, 실시간 대응이 어려움.
- 기존 CCTV 모니터링 시스템은 단순한 영상 저장 기능에 그쳐, 화재 발생 시 빠른 경고를 제공하지 못함.

#### 2) 프로젝트 목표
- 사람과 AI 시스템이 협력하는 화재 캄보디아 카지노 시스템 구축
- 사람이 놓칠 수 있는 부분을 보완할 수 있도록 YOLO 기반 실시간 화재 캄보디아 카지노 모델 적용.
- 캄보디아 카지노된 화재를 즉시 관리자에게 알림(푸시 알림, SMS, 이메일)으로 전달하여 신속한 대응 가능.
- 사람이 직접 확인하기 어려운 야간이나 비상시에도 자동 감시 및 경고 기능 제공.
- 대시보드에서 실시간 캄보디아 카지노 현황을 모니터링하고, 관리자 개입을 통한 추가 조치 가능.

#### 3) 주안점
- 사람과 AI가 상호 보완적으로 감시하는 시스템
- AI는 24시간 실시간 분석을 수행하며, 의심 사례를 관리자에게 전달하여 사람이 최종 판단할 수 있도록 지원.
- 사람의 경험과 판단력을 보완할 수 있도록, AI의 캄보디아 카지노 기록을 대시보드에서 시각적으로 제공.
- 기존 CCTV 및 캄보디아 카지노 센서와 연동하여, 통합 캄보디아 카지노 시스템 구축.

- 정확도 향상 및 오탐 방지
- YOLO 모델 최적화를 통해, 화재와 비화재(예: 연기, 조명 반사 등) 구분 성능 개선.
- Apache JMeter를 활용한 대량 트래픽 부하 테스트로, 실시간 캄보디아 카지노 속도 최적화.

- 안정성과 확장성 고려
- Prometheus & Grafana를 활용한 실시간 시스템 모니터링 및 장애 대응 기능 추가.
- Docker 및 Kubernetes를 이용하여, 대규모 환경에서도 안정적으로 운영 가능.

1) 포트폴리오 소개
- 서비스 카테고리: AI, 영상 분석, 화재 캄보디아 카지노 시스템
- 메인 타깃: 공공기관, 소방서, 빌딩 관리자, 스마트 공장 운영자 등
- 프로젝트 개요: YOLO를 활용한 실시간 화재 캄보디아 카지노 시스템 개발. 카메라 영상을 분석하여 화재 여부를 판별하고, 캄보디아 카지노 시 즉각적인 알림을 제공하는 시스템 구축.

2) 작업 범위
- 개발에 참여한 범위 및 기여도:
- YOLO 모델 학습 및 최적화
- FastAPI 기반의 백엔드 서버 구축
- Next.js를 활용한 대시보드 개발
- Prometheus & Grafana 연동을 통한 실시간 모니터링 기능 추가
- Apache JMeter를 활용한 부하 테스트 및 성능 최적화

3) 주요 업무
- 주요 기능 및 역할:
- 실시간 카메라 영상 스트리밍 및 화재 캄보디아 카지노
- 경고 시스템 (이메일 및 SMS 알림 기능 포함)
- 관리자 대시보드에서 캄보디아 카지노 이력 및 실시간 캄보디아 카지노 상태 확인
- API 제공을 통한 외부 시스템 연동 지원
- Docker 및 Kubernetes 환경에서 배포 가능하도록 컨테이너화

4) 주안점
- 성능 최적화: YOLO 모델의 경량화 및 실시간 캄보디아 카지노 속도 향상
- 안정성 확보: GPU 사용량 조절 및 멀티쓰레딩 적용을 통한 성능 개선
- 확장성 고려: Prometheus & Grafana를 활용한 모니터링 및 장애 대응 시스템 구축
- 보안: 관리자 인증 시스템 및 데이터 암호화 적용